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Simulação Aplicada a UAS e UTM

Posted on 01/03/26 18:25 by Udemy
location Udemy Inc. 600 Harrison Street San Francisco, CA 94107 United States
Online - anytime
applications Online Course
web site +1 (415) 813-0590 San Francisco, USA (Hauptsitz)

O curso Simulação Aplicada a UAS e UTM foi desenvolvido para profissionais, estudantes e pesquisadores que desejam compreender, de forma prática e estruturada, como operações com drones podem ser modeladas, simuladas e analisadas em ambientes de gerenciamento de tráfego aéreo não tripulado (UTM).Com o avanço das operações BVLOS, da autonomia embarcada e da integração de múltiplos drones ao espaço aéreo, a simulação tornou-se uma ferramenta essencial para apoiar decisões de engenharia, planejamento operacional e avaliação de desempenho. Neste curso, o participante aprenderá a utilizar a simulação computacional como instrumento central para estudar missões com UAS, explorando desde a modelagem conceitual até a análise de métricas operacionais.O conteúdo aborda fundamentos de UTM, conceitos modernos de modelagem e simulação, arquiteturas inteligentes aplicadas a drones, incluindo sistemas multiagentes e árvores de comportamento, além da relação entre aspectos técnicos e o arcabouço normativo vigente. Ao longo do curso, o simulador PlaNAR é utilizado como base prática para a construção e análise de cenários realistas.O curso também estimula o pensamento sistêmico e a compreensão das interdependências entre aeronaves, espaço aéreo, serviços UTM e operadores, permitindo ao participante enxergar o sistema como um todo. A abordagem adotada privilegia exemplos reais, estudos de caso e a discussão de cenários aplicados à indústria, à pesquisa acadêmica e a operações críticas envolvendo drones.Além disso, o participante terá contato com conceitos atuais de engenharia de sistemas, resiliência operacional e avaliação de desempenho, fundamentais para o desenvolvimento de soluções robustas e escaláveis. O curso é especialmente indicado para quem deseja aprofundar seus conhecimentos técnicos, apoiar pr


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